در آستانه عصر چهارم صنعتی شهرها فراتر از کالبدهای فیزیکی به نظام های پیچیده ای از داده ها و الگوریتم ها تبدیل شده اند. کتاب حاضر که ثمره تلاش جمعی از پیشگامان عرصه فناوری وطراحی شهری است در زمانی به جامعه علمی ایران تقدیم می شود که شکاف عمیقی میان ادبیات تئوریک فارسی و پژوهش های لبه تکنولوژی در جهان احساس می شود. اگر چه در سال های اخیرمفاهیمی چون شهر هوشمند در محافل دانشگاهی و اجرایی ایران تکرار شده است اما فقدان منابع مرجعی که به جای توصیف‌های کلی به سازوکار تخصصی تعامل هوش مصنوعی با فضای شهری بپردازند کاملاً مشهود بود. این مقدمه با سه رویکرد اصلی تنظیم شده است رویکرد اول معرفی مفاهیم نوین و گذار از هوشمندسازی سنتی مطالب این کتاب نشان می دهد که هوش مصنوعی دیگر صرفاً ابزاری برای اتوماسیون نیست بلکه به مثابه یک هم طراح وارد عمل شده است از مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) مبتنی بر هوش مصنوعی ابری که در فصل ششم بررسی شد تا استدلال ماشینی برای تحلیل تصاویر ذهنی شهروندان در فصل نهم همگی حکایت از گذار از مدیریت داده محور به سمت حکمت ماشینی در طراحی فضایی دارند. رویکرد دوم جایگاه هوش مصنوعی در چالش های شهری ایران ساختار پیچیده شهرهای ایران از بافت های فرسوده و بحران های اقلیمی گرفته تا چالش‌های مدیریت انرژی که در فصل هشتم به تفصیل در مورد ریز شبکه ها بحث شد نیازمند راهکارهای بومی سازی شده است. استفاده از پلتفرم های طراحی پیش ساخته ابری و الگوریتم های یادگیری عمیق می‌تواند در پروژه هایی نظیر مسکن ملی یا بازسازی پس از بحران در ایران سرعت و دقت را به شکلی بی سابقه افزایش دهد.این کتاب بستری را فراهم میکند تا متخصصان ایرانی بتوانند از مدلهای انتزاعی به سمت پیاده سازی های عملیاتی حرکت کنند. رویکرد سوم ضرورت ترجمه و رسالت کتاب برای جامعه علمی هدف از ترجمه این اثر تنها انتقال دانش فنی نیست بلکه تلاشی است برای پر کردن خلاء موجود در منابع دست اول که به تبیین دقیق مفاهیمی همچون رگرسیون چند متغیره در تحلیل‌های شهری و شبکه های مولد مقابله ای (GAN) در بازسازی فضاهای سلامت محور می‌پردازند این کتاب فراخوانی است برای معماران شهرسازان و مدیران شهری ایران تا با پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک فرصت استراتژیک از فرآیندهای سنتی و ناکارآمد عبور کرده و به سوی توسعه ای پایدار و عدالت محور حرکت کنند.امید است که این اثر بتواند پلی میان دانش جهانی و نیازهای محلی ایجاد کرده و الهام بخش نسل جدید پژوهشگران در مسیر خلق شهرهایی هوشمندتر و زیست پذیرتر باشد.

مقدمه   17

فصل 1: دستور کار جدید برای طراحی و برنامه ریزی شهری مبتنی بر هوش مصنوعی         27

فصل 2: هوش مصنوعی و محدودیت های خلاقیت انسان  در برنامه ریزی و طراحی شهری       114

فصل 3: علم پیچیدگی و کاربرد هوش مصنوعی در راه حل های شهری        149

فصل 4: دسته بندی ابزارها، تکنیک ها و روش های هوش مصنوعی در برنامه ریزی و طراحی شهری        185

فصل 5: تحلیل فرم شهری از طریق مورفومتری و یادگیری ماشین         246

فصل 6:مدلسازی اطلاعات ساختمان مبتنی بر هوش مصنوعی در فضای ابری   278 

فصل 7: یادگیری عمیق در تحلیل شهری برای سلامت    321

فصل 8: طراحی فضایی جوامع خودکفا درانرژی   356

فصل 9: تصویر شهید از نگاه استدلالی ماشینی   398

فصل10: بهینه سازی طرح بندی شبکه شهری با استفاده از شاخص های مجاورت     429

فصل 11: تحلیل تصویری برای برنامه ریزی شهری: مطالعه موردی سوپربلاک بارسلونا    470 

فصل12: تحلیل های عملکرد فضایی مبتنی بر علم پیچیدگی     494

فصل 13 : درک رفتار پیاده روی تفریحی شهری   541

فصل 14: استفاده از هوش مصنوعی در توسعه انواع بلوک های شهری    574

فصل 15: کاوش رقابتی استراتژی های حجم بندی شهری    619

فصل 16: طرح های جامع تطبیقی : استراتژِی های طراحی ماژولار انعطاف پذیر      670

فصل 17: ساساکی : پرکردن خلا طراحی برداشت های نظری شهری با هوش مصنوعی     694

فصل 18: نگاهی بازنگرانه به هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری برای سال 2020    735

ضمایم     767